Generative AI for Beginners

Generative AI for Beginners是什么

Generative AI for Beginners是微软推出的生成式AI入门课程，包含 21 节课，旨在从零开始教授如何构建生成式 AI 应用。课程涵盖从基础知识到实际应用的多个方面，包括生成式 AI 和大型语言模型（LLMs）的介绍、提示工程、文本和图像生成应用的构建等内容。课程提供 Python 和 TypeScript 的代码示例，支持多语言版本，通过 GitHub Action 自动更新。课程设有学习社区和丰富的学习资源，帮助初学者快速上手掌握生成式 AI 的开发技能。

Generative AI for Beginners的主要功能

• 全面的教学内容：提供21节课程，涵盖生成式AI的基础知识、模型选择、提示工程、应用开发等多个方面，适合从零开始学习。
• 多语言支持：支持多种语言版本，包括中文、英文、日语等，方便不同语言背景的学习者。
• 代码示例与实践：提供Python和TypeScript的代码示例，帮助学习者通过实际操作理解生成式AI的应用开发。
• 多平台支持：支持Azure OpenAI服务、OpenAI API等多种平台，便于学习者根据需求选择。
• 持续更新：通过GitHub Action自动更新课程内容，确保学习资料始终最新。

Generative AI for Beginners的主要内容

• 课程设置：学习如何设置开发环境，为后续课程做好准备。
• 生成式 AI 和 LLMs 简介：了解生成式 AI 的概念以及大型语言模型（LLMs）的工作原理。
• 探索和比较不同的 LLMs：学习如何为使用场景选择合适的模型。
• 负责任地使用生成式 AI：探讨如何在开发和使用生成式 AI 时遵循伦理和法律规范。
• 理解提示工程基础：学习提示工程的最佳实践，优化生成式 AI 的输出结果。
• 创建高级提示：进一步学习如何应用提示工程技术优化提示结果。
• 构建文本生成应用：使用 Azure OpenAI 或 OpenAI API 创建文本生成应用。
• 构建聊天应用：学习高效构建和集成聊天应用的技术。
• 构建搜索应用与向量数据库：使用嵌入技术进行数据搜索的搜索应用。
• 构建图像生成应用：探索如何使用生成式 AI 创建图像内容。
• 构建低代码 AI 应用：使用低代码工具创建生成式 AI 应用。
• 通过函数调用集成外部应用：学习什么是函数调用及在应用中的使用场景。
• 为 AI 应用设计用户体验：学习在开发生成式 AI 应用时如何应用用户体验设计原则。
• 保护您的生成式 AI 应用：了解 AI 系统面临的威胁和风险及保护系统的方法。
• 生成式 AI 应用生命周期：学习管理 LLM 生命周期和 LLMOps 的工具和指标。
• 检索增强生成 (RAG) 和向量数据库：使用 RAG 框架从向量数据库中检索嵌入的应用。
• 开源模型与 Hugging Face：使用 Hugging Face 上的开源模型创建应用。
• AI 代理：使用 AI 代理框架创建应用。
• 微调 LLM：学习微调 LLM 的内容、原因和方法。
• 使用 SLM 构建：学习使用小型语言模型构建的优势。
• 使用 Mistral 模型构建：学习 Mistral 系列模型的特点和差异。

Generative AI for Beginners的官网地址

• 官网地址：https://microsoft.github.io/generative-ai-for-beginners/

Generative AI for Beginners的应用场景

• 文本生成应用：利用生成式 AI 生成文章、故事、新闻报道等内容，满足内容创作需求。
• 聊天应用：开发智能聊天机器人，用于客户服务、虚拟助手等场景，提升交互体验。
• 搜索应用与向量数据库：通过嵌入技术优化数据搜索，提供更精准的搜索结果。
• 图像生成应用：生成图像、设计创意图形或进行艺术创作，助力视觉内容生产。
• 低代码 AI 应用：使用低代码工具快速开发生成式 AI 应用，降低技术门槛。