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iFlow CLI

阿里心流推出的国产免费终端AI智能体

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iFlow CLI是什么

iFlow CLI是阿里心流研究团队开发的国产免费终端AI智能体,专为国内开发者设计,面向个人用户永久免费。通过自然语言交互,将大语言模型的能力与终端环境深度融合,实现代码生成、文件操作、任务自动化等功能,支持多种国产大模型,如Qwen3、Kimi、DeepSeek等,可替代Claude Code等海外工具,提供高效、便捷的开发体验。

iFlow CLI

iFlow CLI的主要功能

  • 自然语言驱动的命令执行:用户可通过日常语言描述任务,如“将当前文件夹下所有.log文件打包成backup.zip”,iFlow CLI会自动生成并执行对应命令,无需记忆复杂语法。
  • 智能代码生成与解释:能根据用户需求生成代码片段,并逐行解释代码逻辑,支持Python、JavaScript等多种语言,适用于代码学习、审查和快速开发。
  • 文件与环境交互:可自动读取当前工作目录中的文件内容,如“总结report.txt的核心内容”,并根据指令进行分析或处理。
  • 多步任务流自动化:能将复杂任务拆解为多个步骤并依次执行,例如“从URL下载数据集→解压→用Pandas分析→生成图表”,实现全流程自动化。
  • 模型集成与扩展:支持国产开源模型(如Qwen3-Coder、DeepSeek-V3.2、GLM-4.6等),用户可通过心流开放平台一键安装SubAgent和MCP工具,扩展AI能力。
  • 运行模式灵活切换:提供Yolo模式(最大权限)、接受编辑模式、计划模式和默认模式,用户可根据需求选择,平衡效率与安全性。
  • 多模态能力:支持图片识别和处理,用户可通过Ctrl+V粘贴图片,结合文本指令进行分析或生成相关内容。
  • 开发工具集成:提供VS Code和JetBrains插件,可在IDE中直接调用iFlow CLI的AI能力,无缝融入开发流程。
  • 工作流管理:支持自定义工作流,用户可组合AI能力、命令和工具,实现从代码分析、测试到部署的全流程自动化,预置了小红书发文、深度研究、PPT制作等常用工作流。
  • 永久免费:面向个人用户永久免费,支持国内开发者零成本调用尖端模型,降低AI应用门槛。

iFlow CLI的官网地址

  • 官网地址:https://cli.iflow.cn/
  • GitHub仓库:https://github.com/iflow-ai/iflow-cli/
  • 心流开放平台:https://platform.iflow.cn/

如何使用iFlow CLI

  • 安装:根据操作系统选择安装方式。macOS/Linux 用户可使用一键安装脚本或 npm 安装命令;Windows 用户需先安装 Node.js,再运行 npm 安装命令。安装完成后,运行 iflow --version 验证安装是否成功。
  • 首次设置:运行 iflow 启动 CLI,选择登录方式。推荐使用“Login with iFlow”登录,享受完整功能体验;也可选择“心流 API Key”登录或“OpenAI Compatible API”登录。登录成功后,选择一个大模型。
  • 运行第一个任务:进入项目目录,运行 /init 分析项目结构和功能;或直接输入简单任务指令,如“创建一个Python脚本,计算斐波那契数列的前10项”;还可使用 Shell 命令辅助,如“!ls -la”,并让 iFlow CLI 分析目录结构。
  • 自动更新:iFlow CLI 启动时会自动检测并更新。若自动更新失败,需手动运行 npm i -g @iflow-ai/iflow-cli 更新;若手动更新也失败,需执行卸载并重新安装。
  • 常用命令速查/help 查看帮助;/init 分析项目结构;/clear 清空对话历史;/exit 退出 CLI;!命令 执行系统命令。
  • 故障排除:遇到安装问题,检查 Node.js 版本和网络连接;认证问题,确保 API 密钥正确且网络正常,可重新生成密钥;命令不响应时,使用 Ctrl+C 中断操作,运行 /clear 或重启 CLI。

iFlow CLI的应用场景

  • 智能代码生成:通过自然语言描述需求,快速生成Python、JavaScript等语言的代码片段,如“用Python写一个计算列表平均值的函数”。
  • 代码分析与优化:分析代码结构、检测潜在问题(如空指针异常),并提供优化建议。
  • 数据清洗与整理:自动处理CSV、Excel文件,提取关键信息、合并表格、生成图表。
  • 数据分析任务:执行数据统计、趋势分析等操作,如“分析销售数据并生成月度报表”。
  • 文件分类与整理:按文件类型、日期等规则自动整理桌面或指定目录的文件。
  • 任务流程编排:将复杂任务拆解为多个步骤,自动执行,如“从URL下载数据集、解压并分析”。

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