浙大DeepSeek系列线上第四期公开课 - 免费PDF资料下载

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浙江大学DeepSeek系列专题线上公开课第四期，由朱朝阳与陈建海两位教授主讲。《DeepSeek之火可以燎原》深入探讨DeepSeek技术与中华文化特质的深度融合，剖析在人工智能发展过程中的独特优势，如汉字系统的高效性、知识蒸馏技术的突破性等，对AI伦理安全议题进行深度分析。《DeepSeek的本地化部署与AI通识教育之未来》重点聚焦DeepSeek的本地化实施方案与AI通识教育的发展前景，系统介绍DeepSeek的技术特点、应用领域及在教育实践中的创新应用，突显对高校人工智能教育的支撑价值。全面呈现DeepSeek在技术创新与教育融合方面的实践成果，为人工智能本土化发展与教育推广提供创新思路和实施路径。

《DeepSeek之火可以燎原》

《DeepSeek之火可以燎原》源自浙江大学朱朝阳教授在“DeepSeek系列专题线上公开课”第四期的分享，重点讨论人工智能技术，是DeepSeek的发展与应用，及与中华文化基因之间的联系。朱教授从中华文化中的开放、包容与共享理念出发，剖析DeepSeek在技术突破、语料处理和模型训练等方面的长处，尤其在中文语料处理方面的创新。文中探讨了人工智能伦理安全、算法偏见等议题，提出通过微调与检索增强生成（RAG）等方法强化本地DeepSeek能力。最后展望中国人工智能的发展方向，强调结合中华文化基因与技术创新的关键作用。

从中华文化基因看DeepSeek成功之道

求仁得仁，求佛得佛：借助《西游记》中唐僧的典故，引出对人工智能目标与价值观的思索。
开放、包容和共享历来是我们中华民族的美德：强调中华文化中开放、包容与共享精神对人工智能发展的积极影响。
英文的巴别塔魔咒：引用《圣经》中巴别塔的典故，类比英文在人工智能发展过程中可能引发的沟通与分裂难题。
英文将成为AI发展的巨大挑战：分析英文在人工智能发展中的障碍，包括词汇量、存储效率等问题。
英文存储的低效和空间浪费：通过具体实例展示英文存储的低效性与空间浪费现象。
汉语的高效和可传承：探讨汉语在人工智能训练中的优势，包括其高效性及文化传承特性。
DeepSeek与ChatGPT训练语料对比：比较DeepSeek与ChatGPT在训练语料上的区别，突出DeepSeek在中文语料处理上的长处。
用汉字进行模型训练将在这场AI之争中胜出：分析以汉字进行模型训练在人工智能竞争中的潜在优势。
大力出奇迹的范式：探讨通过增加参数、数据与算力来提升人工智能性能的途径。
中华民族的不屈不挠精神：强调中华民族坚韧精神对DeepSeek技术突破的推动作用。
DeepSeek的技术突围：介绍DeepSeek在技术上的创新与突破，包括算力优化、算法改进与架构创新。

DeepSeek的二点争议

争议一：知识蒸馏是抄袭还是创新：深入探讨知识蒸馏技术是否构成抄袭，及其创新价值。
争议二：人工智能是资源黑洞还是效率革命：分析人工智能对资源消耗与效率提升的双重影响。

关于人工智能未来发展之路的思考

AI的道与术：借鉴《道德经》思想，探讨人工智能的“道”（规律与本质）与“术”（方法与技巧）之间的关系
AI的伦理安全与道德困境：讨论人工智能在伦理安全与道德困境方面的挑战，例如自动驾驶中的伦理抉择。
AI的算法偏见和统治：分析人工智能算法偏见及其对社会与决策的影响。

DeepSeek私有化应用方法

增强本地DeepSeek能力的二个方案：介绍微调与检索增强生成（RAG）两种提升本地DeepSeek能力的方法。
本地部署检索增强-RAG：详细说明RAG技术及其在本地部署中的应用。
RAG部署过程：分步骤介绍RAG的部署流程，包括下载安装、接口配置、模型与知识库管理等。
关于ollama的安全报告：提供ollama安全风险的相关报告与加固建议。
大模型微调的二种技术LoRA：介绍LoRA技术及其在大模型微调中的应用。
大模型微调的二种技术—Backbone：说明Backbone微调技术及其适用场景。
轻代码微调方法-基于LLaMA-Factory：详细介绍基于LLaMA-Factory的轻代码微调方法，包括安装部署、训练模板制作与训练流程。
DeepSeek本地微调的简单应用：展示DeepSeek本地微调在AI智能助教等场景的应用实例。
智能助教系统与虚拟仿真实验室的集成：探讨智能助教系统与虚拟仿真实验室的整合应用。
展望一走一条属于中国的AI之路：展望中国人工智能的未来发展路径，强调中华文化基因与技术创新结合的重要性。

《DeepSeek的本地化部署与AI通识教育之未来》

《DeepSeek的本地化部署与AI通识教育之未来》是浙江大学陈建海教授在“DeepSeek系列专题线上公开课”第四期的演讲内容，主要探讨DeepSeek模型的本地化部署策略及在推动人工智能通识教育方面的潜在影响与应用前景。内容涵盖DeepSeek作为先进人工智能模型，如何借助本地化部署满足不同地区与行业的需求，提升数据处理效率与安全性。同时阐述人工智能通识教育的重要性，及DeepSeek在教育领域的具体应用。文中讨论DeepSeek如何协助师生更好地理解和运用人工智能技术，为未来教育模式带来创新。

DeepSeek AI 的新时代背景

互联网大数据引发智能化：回顾从农耕时代到互联网时代、大数据时代，再到人工智能新时代的演进历程，强调信息技术革命带来的智能化变革。
生成式人工智能（AIGC）盛行：展示由LumaAI大模型DreamMachine生成的视频，说明生成式人工智能在文本、图像、视频生成等方面的应用。
过去、现在和未来——人机共存时代：描述从过去的现实世界到如今的数字分身，再到未来的元宇宙世界，强调人机共存时代的来临。
人工智能（AI）无处不在的时代：列举人工智能在安防、客服、智能助理、商业流程自动化、图像理解、精准营销、机器翻译、智能搜索、出行、自动驾驶、物流、金融、医疗、教育等领域的广泛应用。
人工智能的起源、定义：介绍人工智能的起源（1956年达特茅斯会议），提及智能是智慧与才能的统称，以及霍华德·加德纳的多元智能理论，涵盖语言、音乐、逻辑、空间、运动、人际、认知等智能维度。
从人的智能到人工智能：引用《荀子·正名篇》对“智”与“能”的阐释，阐述人的智能与人工智能的关联，强调人工智能是以机器为载体的、通过人工方法模拟实现的人类智能。
DeepSeek来了，它是谁：介绍杭州深度求索（DeepSeek）AI基础技术研究有限公司及其创始人梁文锋，以及DeepSeek作为高性能、低成本的国产开源大模型。
DeepSeek是什么：描述DeepSeek大模型产品系列，包括DeepSeek-Math、DeepSeek-Coder、DeepSeek-VL、V2、V2.5、V3、R1、R1-Zero等。
DeepSeek的惊天动地事迹：概述DeepSeek的重要发展里程碑，例如模型发布、上线国家超算平台、开源等事件。
DeepSeek是谁？咱们通俗说一说：通过比喻解释DeepSeek的不同版本，如蒸馏版与满血版，及其训练基础。
DeepSeek破圈席卷全球：讲述DeepSeek在全球范围内的快速成长与用户注册情况。
DeepSeek多场景全面接入：描述DeepSeek在多个行业与领域的应用，以及与全球顶尖云计算厂商的合作。
DeepSeek能做什么（ChatGPT能的DeepSeek也能做）：列举DeepSeek支持的应用场景，如智能对话、文本生成、语义理解等，强调其多功能特性。

DeepSeek 的本地化部署实践

什么是 DeepSeek 的本地化部署：解释DeepSeek本地化部署的含义，即在用户指定的本地服务器或基础设施中部署人工智能系统，以实现数据主权掌控、文化适配优化与合规性保障。
本地化部署的优点：详细说明本地化部署的优势，包括数据隐私安全、法律合规、性能优化与低延迟、高度定制、稳定可靠、长期成本效益、技术自主等。
DeepSeek 的连接官网简单使用：提供DeepSeek官网链接，介绍首次使用的注册步骤。
基于 Ollama 的本地 run（macOS 或 Linux）：介绍在macOS或Linux系统上安装Ollama并运行DeepSeek模型的方法，包括安装Ollama包、运行不同版本的DeepSeek模型。
DeepSeek 部署的前期准备-机器环境：说明个人与单位使用在机器配置、操作系统及软件方面的具体要求。
Ollama 的本地化部署-下载和安装：提供Ollama官网下载地址，展示下载与安装的步骤。
DeepSeek 本地服务的安装：描述安装完成后运行DeepSeek本地服务的过程。
DeepSeek 模型的本地运行和使用-ollama[windows 的命令行运行]：介绍在Windows系统中通过命令行运行DeepSeek模型的方法。
DeepSeek 本地版-基于 PageAssist for Ollama（网页版）：介绍PageAssist for Ollama的功能与使用方法，包括官网入口与插件下载地址。

DeepSeek 与 AI 通识教育之未来

国家战略呼吁“人工智能 +”行动：提及2024年政府工作报告首次明确“人工智能 +”行动，强调人工智能技术在国家战略中的关键地位，以及各高校推进人工智能通识教育的现状。
浙江大学成立人工智能教育教学研究中心：介绍浙江大学成立人工智能教育教学研究中心的背景与目标，包括构建人工智能类本研公共课程体系、出版高水平教材、打造人才培养项目、组建跨学科师资队伍等。
浙江大学组建跨学科高水平人工智能师资队伍：描述浙江大学组建跨学科教学团队的情况，以及实现全校联动、多部门协同的工作机制，形成“人工智能 +”交叉融合新生态。
浙大构建人工智能人才培育课程体系：介绍浙江大学建设人工智能专业核心课程、开设微专业、交叉类课程及多层次基础通识课程等情况。
改革计算机大类通识课程培养方案：展示浙江大学改革计算机大类通识课程培养方案的具体课程设置，包括课程编号、名称、学分、周学时、建议学期与课程说明。
浙江大学人工智能基础通识课程教材体系：说明浙江大学构建的人工智能基础通识课程教材体系，包括面向不同专业学生的课程设置、学分与课程简介。

任课教师开班情况：介绍2024-2025学年秋冬学期与2025年初夏学期浙江大学人工智能通识课程的开班情况，包括课程名称、面向专业、学分、学期、课程简介、选课人数、平行班级与主讲教师等。
采用自编教材人工智能通识基础（理工农医）：提及教材的编著者、出版社、出版时间，以及配套的教学大纲、课程体系、案例与PPT等数字资源。
人工智能基础 A – 理工农医的通识基础课程：详细说明该课程的课程代码、中英文名称、学时学分、预修要求、面向对象与教学目标等。
四统一课程与成绩评定：阐述全校性通识课的“四统一”要求，包括统一大纲、要求、教材与考试，以及成绩分配的具体方案。
教学大纲 – 学习目标：描述课程的学习目标，涵盖知识记忆、能力、动手能力、创新、技术与思政等方面。
教学大纲 – 育人目标：说明课程的育人目标，包括培养创新思维、思辨能力、跨学科融合意识、协作与管理能力、伦理道德与社会责任感、国际视野等。
教学大纲 – 课程知识点体系：详细列出课程的知识点体系，包括基础入门篇、机器学习篇、深度学习篇、大语言模型篇的具体知识点与学时安排。
教学大纲 – 教学学时安排：展示课程的教学学时安排，包括编号、模块、知识点与学时等具体信息。
总结如何教、如何学：介绍学习方法与教学逻辑，强调基础入门、机器学习、深度学习、大语言模型的学习路径，以及课堂听课与课外自主学习结合、重视实践等学习方式。
DeepSeek 的本地化部署助力浙江大学“浙大先生”新生态赋能通识教育：描述浙江大学以“学生成长”为中心，打造“大先生”智能体应用门户，构建高校智能应用服务的用户新生态，以及DeepSeek本地化部署在其中的作用。
案例：浙江大学 – 大先生接入 DeepSeek：介绍浙江大学“大先生”智能体应用门户的功能与特点，包括智能问答、智能体开发与教学实训等。
浙大先生的技术架构：展示“大先生”技术架构在定位、思路、场景、平台与设施等方面的内容。
DeepSeek 为 AI 通识教育赋能：说明DeepSeek在基础入门篇、机器学习篇、深度学习篇、大语言模型篇等方面为人工智能通识教育赋能的具体内容，包括教材内容、案例、教师减负与专业成长、学生素养与创造力培养、教育生态重构等。
浙大通识课程支撑浙江省本科高校人工智能通识课程“名师名课”建设：介绍浙江大学牵头建设的一批研究型层次优质线上课程资源，包括课程名称、层次、实施对象、学分建议、牵头高校/专家等信息。