厦门大学DeepSeek大模型赋能高校、企业与政府数字化转型

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厦门大学大数据教学团队推出的三份DeepSeek大模型专题报告，分别面向高校、企业及政府机构。《DeepSeek大模型赋能高校教学和科研》深入探讨大模型在教学与科研中的实践，涵盖本地化部署、AIGC应用、智能体构建等内容，突出在提升教学效能与科研创新能力方面的价值。《DeepSeek大模型及企业应用实践》聚焦大模型在企业环境中的具体场景，如客户服务、内容生成、数据分析等，详细解析企业部署大模型的方案与技术架构，展示助力企业实现降本增效的潜力。《DeepSeek大模型赋能政府数字化转型》重点介绍大模型在政务服务、政策制定、城市治理等领域的应用，探讨政府部门本地化部署的必要性与实践案例，同时强调使用AIGC工具时需关注的数据安全与合规要求。三份报告共同体现DeepSeek大模型的强大能力与广阔应用前景，指出实施过程中需重视的技术、成本及安全等问题。

《DeepSeek大模型赋能高校教学和科研》

《DeepSeek大模型赋能高校教学和科研》是厦门大学大数据教学团队推出的，系统阐述人工智能的发展脉络、大模型的基本原理与分类，重点分析DeepSeek大模型在高校中的具体应用。DeepSeek作为功能强大的AI工具，可通过本地化部署实现教学自动化、科研辅助及学术资源分析等任务。报告介绍基于大模型的智能体如何支持高校教学与科研工作，强调AI在提升教学效率、推动个性化学习、促进科研创新等方面的优势，同时指出技术局限性，引导教师与科研人员合理使用。

人工智能与大模型：

图灵测试与起源：图灵测试为人工智能奠定理论基础，1956年达特茅斯会议标志正式诞生。
发展阶段与趋势：人工智能历经六个主要发展阶段，未来可能进入五个新阶段，大模型作为当前核心技术，基于Transformer架构，已广泛应用在多领域。
大模型特点：以大参数、大数据、高算力为核心特征，涵盖语言、视觉、多模态等类型，推动各行业智能化转型。

高校本地部署DeepSeek：

局限性与优势：在线大模型存在隐私泄露与定制化不足等局限，DeepSeek本地化部署可实现离线高效运行、灵活定制与数据安全保障。
解决方案：通过模型微调与本地知识库构建，满足高校科研与教学的个性化需求。

AIGC应用与实践：

AIGC概念：基于大模型生成文本、图像、语音、视频等内容的技术，已广泛应用在多行业。
实践应用：文本类应用于写作与PPT制作；图片类用于图像生成与修复；语音类用于智能助手；视频类用于视频生成与处理。

AI赋能高校：

科研应用与风险：AI辅助论文快速发表、科研探索与数据分析，需警惕“幻觉”问题与学术不端风险。
教学应用与协作：AI支持个性化学习、智能助教与教学质量评估，教师需与AI协同合作，推动教育创新。

《DeepSeek大模型及其企业应用实践》

《DeepSeek大模型及其企业应用实践》是厦门大学大数据教学团队推出的，围绕DeepSeek大模型在企业中的实践展开。报告系统介绍大模型的概念、演进历程、分类及与人工智能的关系，突出强大的学习能力、泛化能力与语言生成能力。报告详细对比国内外大模型产品，对主流模型的“幻觉”现象进行专业评测，重点分析DeepSeek在客户服务、个性化推荐、教育、医疗、金融等领域的应用场景。同时，报告探讨企业大模型的部署方式、规划路径与技术架构设计，提出落地策略建议，介绍智能体的概念、企业应用案例及厂商提供的企业级大模型服务，通过实际案例展示大模型在业务中的效果，展望未来发展趋势。

大模型的核心概念与分类：

定义与特点：大模型是人工智能领域的重要成果，具有参数量庞大、训练数据规模大、算力需求高、学习与泛化能力强、语言生成能力突出等特点。
分类：从多维度划分，包括语言大模型、视觉大模型、多模态大模型，以及通用大模型（L0）、行业大模型（L1）、垂直大模型（L2）等。

国内外大模型产品及特点：

国外产品：如ChatGPT（语言生成）、Gemini（多模态）、Sora（视频生成）、OpenAI o3等，具备强大的语言生成能力与广泛的应用场景。
国内产品：如DeepSeek、通义千问、豆包、文心一言、Kimi等，2025年1月国内大模型排行榜反映其发展现状。

大模型的行业应用：

应用领域广泛：涵盖自然语言处理、计算机视觉、语音识别、推荐系统、医疗健康、金融风控、工业制造、生物信息学、自动驾驶、气候研究等领域。
DeepSeek大模型的应用场景：包括客户服务与支持、个性化推荐、教育与培训、医疗与健康、金融与投资、内容创作与媒体、智能家居与物联网、法律与合规、游戏与娱乐等。

企业大模型落地方案：

赋能作用：企业AI大模型在降低成本、提升效率、优化业务流程、提高产品质量等方面发挥重要作用。
部署方式多样：包括本地/内网部署、云端部署、边缘部署、容器化/微服务部署、混合部署、联邦部署等，DeepSeek大模型的部署场景有详细说明。

智能体的企业应用：

智能体概念：智能体（AI Agent）具有自主性、交互性、适应性等特征，能在复杂任务处理中发挥关键作用。
智能体产品：如OpenAI发布的Operator与Deep Research，以及国内的Coze（扣子）、支付宝等智能体开发平台。

厂商提供的企业级大模型服务：

落地解决方案：云厂商、AI应用企业、新兴大模型应用开发服务商等提供各具特色的企业级大模型落地服务。
DeepSeek大模型一体机：支持全尺寸模型、动态资源调度、行业场景深度适配、全生命周期管理、数据安全与本地化部署等功能。

大模型典型应用案例：如瑞金医院与华为联合发布的瑞智病理大模型RuiPath、东莞市人工智能大模型中心、云南白药的“大模型应用开发平台”、厦门市合趣信息科技有限公司的云合·AI产业顾问等，体现大模型在各行业的实际应用效果与价值。

AIGC与企业应用实践：

AIGC概念：AIGC（人工智能生成内容）是用人工智能技术生成多种形式内容的方法。
应用场景丰富：覆盖电商、办公、游戏、娱乐、影视、动漫、艺术、教育、设计、媒体、生活等领域，常用工具包括ChatGPT、DeepSeek、讯飞星火、通义千问、文心一言、豆包、Kimi等。

《DeepSeek大模型赋能政府数字化转型》

《DeepSeek大模型赋能政府数字化转型》是厦门大学大数据教学团队推出的，主题为DeepSeek大模型如何推动政府数字化转型。报告系统介绍大模型的概念、发展历程、分类及在政府服务与工作中的应用，探讨政府部门本地化部署的必要性、技术方案选择及DeepSeek一体机的应用效果与安全性，分析DeepSeek在智能政务咨询、政策解读、城市治理等多方面的应用形式，提出实施中的问题与对策，研究智能体在政务工作中的场景及AIGC技术的具体实践，包括文本、图片、语音、视频生成与辅助编程等应用。

大模型的核心概念：大模型以参数量大、训练数据规模大、算力需求高为特征，具备强大的上下文理解能力、语言生成能力与高可迁移性。

大模型的分类与产品：