Seedance 2.5 - 字节跳动推出的新一代视频创作模型

Seedance 2.5是什么

Seedance 2.5 是字节跳动 Seed 团队推出的新一代视频创作模型，延续多模态音视频联合生成架构，重点突破长叙事、多模态参考与精准编辑能力。模型单次可生成 30 秒高质量视频并支持多轮延长，支持输入最多 30 张图片、10 段视频及 10 段音频作为参考素材，实现时间戳级精准编辑与绿幕合成。

Seedance 2.5的主要功能

• 长叙事生成：单次输出 30 秒视频，支持多轮延长，可组织铺垫、推进、转折到收尾的完整故事线。
• 多模态参考：单次接受最多 30 张图片、10 段视频、10 段音频，支持白模、运动与创意参考。
• 精准编辑：通过时间戳定向修改指定片段的角色、动作、声音或剧情，保持前后连贯。
• 绿幕与视角编辑：替换背景时基于场景物理规则渲染主体衣物、头发与光影，支持运镜调整。
• 产业合成数据：生成工业仿真、机器人感知训练及自动驾驶极端场景等高质量合成视频。

如何使用Seedance 2.5

• 平台接入：登录即梦网页端，在视频生成页将模型切换为 Seedance 2.5。
• 素材整合：一次性导入图片、视频与音频参考，上限为 30 张图、10 段视频及 10 段音频；若需严格约束空间结构与镜头轨迹，可补充上传 3D 白模文件。
• 脚本结构化输入：以文本描述画面内容与风格，通过时间戳精确标注关键情节的发生时段，明确各时间段的运镜方式、景别切换及主体动作。
• 首段生成与评估：提交后获取 30 秒初始成片，重点核查人物主体一致性、场景过渡流畅度及音画同步精度。
• 叙事延拓：基于已生成片段触发延长指令，模型自动衔接后续镜头并保持视听风格统一，多次迭代可扩展至数分钟长视频。

Seedance 2.5的官网地址

• 模型体验地址：即梦网页端

Seedance 2.5的相关知识

• 扩散模型（Diffusion Models）：作为视频生成的底层范式，通过逐步去噪从潜在空间生成高保真视频帧序列。
• DiT（Diffusion Transformer）：替代传统 U-Net 的骨干网络，支持文本、图像、视频与音频的统一表征与联合生成。
• 多模态融合（Multimodal Fusion）：将图片、视频、音频等不同模态信息投影到共享潜在空间，实现跨模态参考与内容控制。
• 交叉注意力机制（Cross-Attention）：在生成过程中动态加权各参考素材的影响，确保多主体、多场景的稳定还原。
• 时空一致性建模（Spatiotemporal Consistency）：通过长程时序依赖建模与滑动窗口机制，保证 30 秒长视频及多轮延长后的镜头连贯。
• 白模参考（3D Mesh Reference）：用无纹理 3D 几何结构作为空间先验，控制镜头机位、主体姿态与运动轨迹。