OpenAI《企业中的人工智能》免费PDF资料 - 附下载地址

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根据OpenAI推出的《企业中的人工智能》报告，多家行业领先企业通过有效应用人工智能技术，实现了效率提升、流程优化与产品体验升级。该报告基于摩根士丹利、Klarna、Lowe’s等七家企业的实践经验，提炼出企业高效落地AI的七大关键策略，包括系统评估起步、将AI嵌入产品、尽早投入并持续迭代、定制模型、赋能业务专家、释放开发者资源，及设定高目标的自动化路径。OpenAI指出，企业应采纳迭代开发模式，结合实验思维与严格评估，聚焦高价值应用场景。数据显示，AI技术已显著改善企业运营效率，例如Klarna客服响应时间减少80%，Indeed职位匹配率提升13%，充分体现了AI在提升商业价值方面的潜力。

企业中的AI应用路径

OpenAI与全球多家企业开展合作，将AI深度整合至复杂业务流程与系统中，实现工作绩效提升、流程自动化以及产品体验增强等多方面成果。报告强调，成功应用AI的企业普遍将其视为一种全新范式，秉持实验心态并采用迭代方法，快速实现业务价值。

AI在企业中的推动作用主要体现在以下三大方向：

工作绩效提升：辅助员工在更短时间内完成更高质量的工作；
流程自动化：将员工从重复性任务中解放，使其更专注于高价值创造；
增强产品体验：通过更精准、个性化的服务响应客户需求，提升产品吸引力。

迭代式开发：OpenAI的核心方法

OpenAI采用以研究、应用和部署三大团队为核心的迭代开发机制。通过持续部署并从实际客户用例中汲取经验，不断加速产品优化进程。该方法使用户能更早、更频繁地接触AI技术的最新进展，同时用户的反馈直接影响未来产品和模型的演进方向。

企业AI实践的七大经验

报告总结了七条关键原则，配以企业案例：

从评估开始：以摩根士丹利为例，通过建立严格的评估机制，确保AI模型在具体业务场景中的性能与安全性，最终实现98%的顾问日常使用AI工具，显著提升工作效率与客户关系管理能力。
将AI嵌入产品：全球求职平台Indeed运用GPT-4o mini优化职位匹配机制，通过AI分析数据并生成自然语言解释，为求职者提供更人性化的推荐理由，有效提升职位申请量和招聘成功率。
尽早投资，持续迭代：Klarna通过早期引入AI助手改进客户服务流程，不断测试与优化，最终实现服务效率大幅提升、利润显著增长，同时促进员工广泛使用AI，积累组织内部相关知识。
定制与微调模型：家居零售巨头Lowe’s通过对OpenAI模型进行微调，有效解决产品数据不一致的问题，提升产品标签准确性与错误识别能力，优化电商平台的搜索体验。
让专家主导AI应用：BBVA银行鼓励员工在各自业务领域探索AI解决方案，广泛应用于信用评估、法律合规问答及客户服务等环节，显著提升流程效率。例如，该行员工创建了2900个定制化GPT工具，法律团队每年处理政策咨询达4万条。
解放开发者资源：拉美电商与金融科技龙头Mercado Libre与OpenAI合作构建开发平台Verdi，帮助开发者快速、统一地构建AI应用，加速在库存管理、欺诈检测、产品描述优化等多个业务环节的AI落地。
设定高目标的自动化路径：OpenAI以自身实践为例，通过构建内部自动化平台将AI融入现有工作流程，显著提升支持团队的工作效率，处理大量常规任务，使员工能聚焦于更具战略意义的工作。